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BLOQUE 5 · SERVICIO AL CLIENTE · LABORATORIO PRINCIPAL

Patrones en 90 días de casos de soporte y un panel para la dirección

TU ROL Gerencia de servicio al cliente de Lamna Healthcare Company.
HERRAMIENTA Agente Analista (Analyst) de Microsoft 365 Copilot
DURACIÓN 25 minutos
NECESITAS Licencia de Microsoft 365 Copilot · OneDrive · Excel y PowerPoint para la web

📥 Archivos del laboratorio

SITUACIÓN

Lamna Healthcare Company da soporte a Trey Research, una organización de investigación médica que realiza ensayos clínicos en varias sedes. En los últimos 90 días se acumularon 300 casos: retrasos al sincronizar citas, demoras al actualizar historias clínicas electrónicas (HCE), fallas intermitentes y módulos que cargan lento. La dirección de Lamna necesita entender el patrón, con datos, para priorizar correcciones con Ingeniería y Producto antes de que se afecten los ensayos.

QUÉ VAS A LOGRAR

Obtener del agente Analista un resumen con cifras verificables (categorías, severidad, módulos, escalamiento y tiempos de resolución), descubrir qué variables se relacionan y entregar una diapositiva de una página para la dirección.

ANTES DE EMPEZAR

  • Descarga «Casos_Soporte_Trey_Research.xlsx» desde «Archivos del laboratorio».
  • Súbelo a tu OneDrive (Copilot solo puede adjuntar archivos que estén en la nube).

PASO A PASO

  1. Abre «Casos_Soporte_Trey_Research.xlsx» en Excel para la web y recórrelo un minuto: una fila por caso, con fecha de apertura, tipo de incidencia, módulo, severidad, horas de resolución y si se escaló. Amplía las columnas si el texto se corta y luego cierra el archivo.

  2. Ve a la página de inicio de Microsoft Copilot (https://copilot.cloud.microsoft/) y, en el panel de navegación, selecciona el agente Analista (Analyst). Si no lo ves, búscalo en la sección «Agentes» (Agents).

  3. Adjunta el archivo con «Adjuntar archivos en la nube» (Attach cloud files) y pide el resumen para la dirección. Este primer prompt es un modelo con los 4 elementos (objetivo, contexto, fuentes y expectativas). El Analista tarda uno o dos minutos; si te hace preguntas antes de empezar, respóndelas en una línea. Mientras trabaja, despliega sus pasos para ver el código que ejecuta.

    Prompt modelo
    Como responsable de servicio al cliente de Lamna Healthcare Company, necesito entender qué está pasando con los casos de soporte de Trey Research. Analiza el archivo adjunto, con los casos de los últimos 90 días, y prepara un resumen breve para la dirección que incluya: las categorías de incidencia más frecuentes, la mezcla de severidad, los módulos más afectados, la tasa de escalamiento y la distribución del tiempo de resolución. Presenta cada hallazgo con su cifra y su porcentaje, en viñetas cortas.
  4. Antes de seguir, pon a prueba el resumen: pide al Analista que revise la calidad de los datos.

    Prompt para copiar
    Antes de seguir, revisa la calidad de los datos del archivo: ¿hay celdas vacías, casos duplicados o valores imposibles? Dime en qué casos están y si cambian alguna cifra del resumen.
  5. Ahora escribe tú el prompt para buscar relaciones en los datos y convertirlas en gráficos.

    ✍️ Escríbelo tú

    Pide al Analista que compruebe dos relaciones: entre la severidad y la tasa de escalamiento, y entre el módulo y el promedio de horas de resolución. Pídele también las tres visualizaciones que mejor comuniquen esos hallazgos. Incluye los 4 elementos: objetivo, contexto, fuentes y expectativas.

    Ver un ejemplo (después de intentarlo)
    Ejemplo de respaldo
    Con los mismos datos de Trey Research, comprueba si existe relación entre la severidad y la tasa de escalamiento, y entre el módulo y el promedio de horas de resolución. Quiero mostrarle a la dirección de Lamna dónde concentrar a Ingeniería. Genera las tres visualizaciones que comuniquen mejor estos hallazgos, cada una con un título que diga la conclusión y una frase que explique qué significa para el negocio.
  6. Revisa los tres gráficos y pide un panel de una página que los combine, con anotaciones. Si el Analista te sugiere un prompt parecido, puedes seleccionarlo en lugar de pegar este.

    Prompt para copiar
    Combina las tres visualizaciones en un solo panel de una página, estilo tablero, y agrega anotaciones con los hallazgos clave directamente sobre los gráficos.
  7. Pide la versión para presentar y su exportación a PowerPoint.

    Prompt para copiar
    Crea una versión lista para presentar: el panel con un recuadro de texto al lado que resuma las conclusiones y las acciones recomendadas para la dirección de Lamna. Después, expórtala como una diapositiva de PowerPoint (PPTX) que pueda descargar.
  8. Selecciona el vínculo de descarga que te da el Analista y abre la diapositiva (súbela a tu OneDrive si quieres abrirla en PowerPoint para la web). Comprueba que las cifras coinciden con el resumen y guárdala como «Analisis_Soporte_Trey_Research.pptx».

CON QUÉ SALES

«Analisis_Soporte_Trey_Research.pptx»: una diapositiva con tres gráficos anotados y un recuadro de conclusiones para la dirección de Lamna, respaldada por el resumen del Analista en el chat.

✅ Está bien si…
Los gráficos, colores y títulos cambian de una persona a otra, y el Analista puede elegir otros tipos de gráfico (barras, mapa de calor, diagrama de caja). Está bien siempre que las cifras coincidan con el archivo. Si en lugar de un PPTX te entrega una imagen PNG, también vale: insértala en una diapositiva en blanco.
⚠️ Ojo con esto
El Analista calcula con Python, pero las conclusiones las redacta él: puede exagerar una diferencia o rotular mal un gráfico. La relación entre severidad y escalamiento es muy fuerte (se escalaron todos los casos de severidad alta y crítica), pero entre módulos el promedio de horas apenas cambia (de 5.7 a 6.6 horas). Si el Analista llama «fuerte» a esa segunda relación, pídele que la cuantifique.

VERIFICACIÓN

  • Total de 300 casos y tasa de escalamiento de 45.3 % (136 casos). Si ves otra cifra, pide al Analista que muestre el cálculo.
  • La categoría más frecuente es «Retraso en la sincronización de citas» (77 casos) y los módulos con más casos son «Agenda de citas» (97) y «Sincronización HCE» (96).
  • Escalamiento por severidad: 100 % en alta y en crítica, 17.6 % en media y 13.2 % en baja.
  • El Analista detectó el caso TR-3075, con -0.4 horas de resolución, un valor imposible. Si no lo menciona, pregúntale cuál es el valor mínimo de «Tiempo de resolución (horas)».
  • La diapositiva tiene tres gráficos con título, anotaciones y un recuadro de texto que no contradice a los gráficos.

SI ALGO FALLA

Si no encuentras el agente Analista, búscalo en «Agentes» (Agents) del panel izquierdo. Si tu cuenta no lo tiene, usa Copilot Chat con Work IQ: adjunta el mismo archivo y usa los mismos prompts (tendrás el análisis, aunque quizá sin gráficos descargables). Si el Analista no ofrece el PPTX, pídele el panel como imagen PNG, descárgala e insértala en una diapositiva de PowerPoint para la web.

PARA PROFUNDIZAR

FUENTE

Adaptado de MS-4004 · M09 · Servicio al cliente, Ejercicio 1, tarea 4: Use the Analyst agent to analyze customer support data (en inglés, 20 min en el original). Licencia MIT, ver créditos.